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31.
道路选择问题是地震灾后应急救援必须解决的问题之一。为了对救援道路进行合理的选择,需要对灾区道路危险性进行综合评价。现有的综合评价中较少考虑归一化方法的选取对评价结果的影响,该文使用EM(Entropy Method)改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)对汶川地震道路危险性进行综合评价,发现了不同的归一化方式会对评价结果产生不同程度的影响。通过对其影响因素进行分析,探讨合适于EM改进TOPSIS的灾区道路危险性综合评价归一化方式,其结果对地震灾后道路选择提供了新的思路。 相似文献
32.
For anisotropic density functions of e.g. fruit or leaf dispersal, most mathematical research is only done in polar coordinates. However, in software solutions aiming to derive inverse models for real world dispersal data, Cartesian coordinates may be preferred for several reasons. Thus, we introduce an anisotropic model in Cartesian coordinates following the approach in Wälder et al. (2009) with the von Mises approach. By introducing a correction factor, we thereby consider the fundamental attribute, that the integral over a density function with respect to the Cartesian coordinates has to be equal 1. It may have been overlooked so far that guaranteeing for this attribute needs different approaches whether working in polar or Cartesian coordinates. One result is that our approach can be used also for other anisotropic models rather than models from the von Mises approach. 相似文献
33.